怎么让你的眼图更有神？

　　什么是眼图？

　　眼图是查看抖动的最常用方式之一。设想信号流通过时，它被分成比特跳变组合（或三比特序列），这些单独的迹线层叠显示（见图1）。

　　图1.比特跳变组合及其层叠形成的眼图

　　眼图使用颜色分级来显示信号通过图中不同区域的频次高低，这提供了另一种查看TIE频次的方法。通过测量眼图的张开度，您可以大致地查看有多少抖动。眼图张开度越大，信号中的抖动就越小。张开度越小，抖动就越多。

　　我们都知道，高斯概率分布以及峰到峰值在理论上没有界限，把这两项结合在一起考虑，会导致一个有趣的想法：

　　对包含某些高斯抖动的任何信号，如果累计样本的时间足够长，眼图应该会完全合上。

　　那么我们测试眼图和抖动测试多长时间、多少样本数比较合适？一般数字通信的误码率BER要求为10E-12时（这是串行通信链路常用的误码率容限规范），而示波器要捕获这么多数据需要的时间太长，如何保证短时间捕获却能得出较准确的测量结果？这就要用浴盆曲线和双狄拉克模型。

　　若两个变量是独立的，两个独立变量之和的概率密度函数（pdf）是两者的概率密度函数的卷积。

　　使用示波器捕获足够的数据（一般不用太多，比如200k样点），可以很容易的分离RJ和DJ，然后通过RJ和DJ卷积的双狄拉克模型，可以推算出误码率和眼张开度的对应曲线，从而可以推算出不同数据量或误码率对应的抖动值。

　　在更新到最新的Infiniium 11.40 Core Software后，您将可以通过在任何NRZ信号上使用Keysight eye contour软件来减少你的测量时间，在眼图上生成出不同误码率下的误码率预测等高线。

　　对比过去我们仅能在浴盆曲线（Y=0）的单一水平方向上看到一个2D的眼图趋势，新的增强功能能从测量信号中推测出噪声和抖动趋势，（让你不仅能在横向也能在纵向，以一个三维的视角看信号），以预测眼图将如何随时间的推移而关闭。

　　无需长时间等待，您仅需要设定您想达到的误码率BER，打开“Keysight eye contour”眼睛轮廓功能。让你的眼图bling bling起来！

　　[Step1]

　　[Step2]

　　[Result]

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